The Erium Podcast

By Erium

Der Podcast für Young Professionals, die wissen möchten was hinter KI, Machine Learning und Data Science steckt und wie damit gearbeitet wird. The Erium Podcast räumt mit Mythen auf, gibt Einblicke in die Welt und Algorithmen der Data Scientists und zeigt euch die Power von Machine Learning. Master the Complexity!

  1. 1.
    WRAP UP Season 4
    1:27
  2. 2.
    CAUSAL MACHINE LEARNING – mehr als nur Algorithmen
    55:50
  3. 3.
    CAUSAL MACHINE LEARNING – wie holt man am meisten damit raus?
    50:21
  4. 4.
    AI ANSÄTZE FÜR KAUSALE URSACHENFINDUNG FÜR APPLICATION PERFORMANCE MONITORING – mit Thomas Natschläger
    59:55
  5. 5.
    REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 2
    1:01:25
  6. 6.
    REVIEW DATA SCIENCE MEETUPS 1
    53:00
  7. 7.
    CAUSAL MACHINE LEARNING – welche Algorithmen eignen sich dafür?
    39:15
  8. 8.
    CAUSAL MACHINE LEARNING – Use Cases aus der Praxis
    39:54
  1. 9.
    CAUSAL MACHINE LEARNING – Korrelation, Kausalität und die verirrte Statistik
    51:17
  2. 10.
    CAUSAL MACHINE LEARNING – was ist das genau und wofür braucht man es?
    23:40
  3. 11.
    WRAP UP Season 3
    1:27
  4. 12.
    WIE FUNKTIONIERT SKALIERUNG VON DATA SCIENCE-USE CASES? – mit Walter Denk
    55:18
  5. 13.
    WIE FUNKTIONIERT ORDENTLICHES UND NACHHALTIGES DEPLOYMENT? – mit Oliver Bracht
    57:01
  6. 14.
    WIEVIEL PROJEKTMANAGER MUSS IN EINEM DATA SCIENTIST STECKEN? – mit Sebastian Eckert
    52:18
  7. 15.
    WIE KOMMUNIZIERT MAN RICHTIG MIT DATENVISUALISIERUNGEN? – mit Dr. Johannes Kehrer
    1:10:55
  8. 16.
    WIE SOLLTE EIN JUNGES START-UP DAS THEMA CLOUDCOMPUTING ANGEHEN? – mit Dr. Nicolay Hammer
    1:04:35
  9. 17.
    WIE SEHR MUSS ICH ALS DATA SCIENTIST VERSTEHEN, WIE DIE ALGORITHMEN INTERN FUNKTIONIEREN? – mit Dr. Stefan Hilbert
    47:36
  10. 18.
    STRUKTURIERTER DATA LAKE ODER BEDARFSORIENTIERTER FLICKENTEPPICH? – mit Dr. Sandra Romeis
    58:04
  11. 19.
    FÜR WELCHE FIRMEN MACHT DATA SCIENCE ÜBERHAUPT SINN? – mit Martin Szugat
    56:07
  12. 20.
    I WANT YOU for our eMeetups!
    1:13
  13. 21.
    WIE BRINGT MAN EIN MACHINE LEARNING-PROJEKT INS ROLLEN? – mit Dr. Jan Therhaag
    58:33
  14. 22.
    Get ready for Season 3!
    1:24
  15. 23.
    Reicht reine Data Science aus?
    12:28
  16. 24.
    Die Gretchenfrage der Data Science
    13:57
  17. 25.
    Drücken Data Scientists nur auf PLAY?
    11:56
  18. 26.
    WRAP UP Season 2
    2:10
  19. 27.
    Lisa Winter – Psychologie und Data Science
    23:03
  20. 28.
    Hans-Peter Zorn – Big Data Scientist und Head of AI
    23:53
  21. 29.
    It’s Feedback Time!
    1:20
  22. 30.
    Patricia Goldberg – Machine Learning for Farmers
    20:38
  23. 31.
    Ingo Scholtes – Soziologie und Informatik können viel voneinander lernen
    28:13
  24. 32.
    Florian Wetschoreck – Data Scientists das Leben leichter machen
    20:50
  25. 33.
    Felix Achilles – Software Developer und Medizinweltumkrempler
    26:40
  26. 34.
    Andrew Done – CEO of Chatroulette
    28:38
  27. 35.
    Juan Carlos Medina Serrano – Political Data Scientist and Social Media Miner
    32:49
  28. 36.
    Christian Stadter – Ex-Mechatroniker mit Machine Learning im Werkzeugkasten
    23:23
  29. 37.
    Dr. Tobias Girschick – Biotecher und Data Scientist in der Automobilindustrie
    25:42
  30. 38.
    Julia Gottfriedsen – Environmental Data Scientist und Hackathon Gründerin
    33:09
  31. 39.
    Fabian Müller – Data Scientist mit Political Science Background
    24:46
  32. 40.
    Dr. Frederik Beaujean – Vom Physiker zum Software Engineer für Autonomes Fahren
    25:29
  33. 41.
    Silvia Gramling – Von Simulation Technology zur Machine Learning Developerin
    20:32
  34. 42.
    Prof. Dr. Patrick Glauner – Professor mit Herz für Praxis
    22:51
  35. 43.
    Peter Seeberg – AI Evangelist und KI Berater
    28:19
  36. 44.
    WRAP UP Season 1
    2:30
  37. 45.
    Bewerbung
    30:09
  38. 46.
    Bayesian Methods
    20:06
  39. 47.
    Adversarial Noise
    24:17
  40. 48.
    Missing Values
    22:17
  41. 49.
    Business Etikette
    25:08
  42. 50.
    Data Visualizations
    21:10

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